Del ojo al prompt, y del prompt a tu foto.

Qué es un prompt JSON

Un prompt normal es una frase suelta. Un prompt JSON es esa misma descripción, pero ordenada en campos con nombre. La diferencia importa por una razón muy concreta: puedes cambiar una parte sin reescribir el resto. Si solo quieres otra luz, tocas lighting y todo lo demás se mantiene.

Piensa en ello como la receta de una imagen. La frase suelta es «un café bonito con luz de ventana». La receta te dice el encuadre, la óptica, los colores exactos y el acabado — y por eso se puede repetir.

Parte 1 · Extraer el JSON de una imagen

1. Elige la imagen y mírala por capas

   No intentes describirla de golpe. Recórrela en este orden: qué hay, cómo está colocado, de dónde viene la luz, qué colores dominan, qué materiales se ven y qué sensación deja. Ese orden es exactamente el de los campos.

2. Pídeselo a una IA con visión

   Sube la imagen a un asistente que acepte imágenes y pega esta petición:

   Analiza esta imagen y devuélveme SOLO un objeto JSON,
   sin texto alrededor, con estos campos:
   subject, composition, environment, lighting, palette,
   texture, mood, camera, post.
   
   Sé concreto y observable: describe lo que se ve, no lo que
   imaginas. En "palette" usa códigos hexadecimales.

   Lo de «solo el objeto JSON» no es un capricho: si la respuesta viene envuelta en explicaciones, no podrás pegarla directamente.

3. Revísalo tú

   Compara cada campo con la imagen. Si la IA dice «luz suave» y la foto tiene sombras duras y marcadas, corrígelo. Un campo equivocado se arrastra a todas las imágenes que generes después.

Parte 2 · Editar tus fotos con un prompt JSON

Aquí está el truco que casi nadie explica: no le pidas a la IA que copie la imagen original. Le pides que aplique su receta a la tuya. Partimos de este ejemplo:

{
  "subject": "taza de cerámica artesanal con café recién servido",
  "composition": "vertical 4:5, producto centrado, espacio libre arriba",
  "environment": "mesa de madera clara junto a una ventana",
  "lighting": "luz natural lateral suave, sombra larga a la derecha",
  "palette": ["#e8dfd0", "#6f4e37", "#2b2620"],
  "texture": "cerámica mate, vetas de madera, vapor tenue",
  "mood": ["cálido", "tranquilo", "matinal"],
  "camera": { "lens": "50mm", "angle": "frontal", "depth_of_field": "reducida" },
  "post": "contraste suave, temperatura cálida"
}

1. Sube tu foto y adjunta la receta

   Usa una petición con esta forma:

   Toma la foto que te adjunto y reinterprétala siguiendo
   este estilo, respetando el sujeto original:
   
   <pega aquí tu JSON>
   
   Mantén el sujeto y su identidad. Cambia solo iluminación,
   paleta, texturas y acabado según la receta.

2. Cambia un solo campo cada vez

   Si el resultado no convence, resiste la tentación de reescribirlo todo. Modifica únicamente lighting, o solo palette, y vuelve a generar. Así aprendes qué campo controla qué, y en tres o cuatro intentos tienes tu propia receta.

3. Guarda las que funcionen

   Una receta que te gusta sirve para toda una serie: misma luz y misma paleta en veinte fotos distintas. Ahí es donde esto deja de ser un juego y se convierte en coherencia visual.

Cuatro errores que se repiten

• Describir lo que sientes, no lo que ves. «Elegante» no es una instrucción; «serif de alto contraste sobre fondo negro» sí.
• Olvidar la luz. Es el campo que más transforma una imagen y el que más se deja en blanco.
• Paletas de diez colores. Tres o cuatro mandan; el resto es ruido.
• Pedir una copia. Reproducir una imagen ajena no es reutilizar un estilo — y puede meterte en un problema de derechos. Aplica la receta a material tuyo.